@MastersThesis{Mendonça:1979:UsDaLA,
               author = "Mendon{\c{c}}a, Francisco Jos{\'e}",
                title = "Uso de dados do LANDSAT para avalia{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas 
                         ocupadas com cana-de-a{\c{c}}{\'u}car no Estado de S{\~a}o 
                         Paulo",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1979",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                month = "1979-10-12",
             keywords = "agricultura, S{\~a}o Paulo (Estado), cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, 
                         I-100, fotografia a{\'e}rea, reconhecimentos padr{\~o}es, 
                         sat{\'e}lites LANDSAT, mapeador tem{\'a}tico (LANDSAT), sugar 
                         cane, aerial photography, pattern recognition, sugar cane, 
                         thematic mappers (LANDSAT).",
             abstract = "Utilizando-se dados digitalizados do LANDSAT, com suporte em 
                         fotografias a{\'e}reas no infravermelho coloridas, na escala 
                         aproximada de 1:20.000, foi feito um estudo no intuito de se 
                         testar uma metodologia para avalia{\c{c}}{\~a}o de {\'a}rea da 
                         cultura da cana-de-a{\c{c}}{\'u}car (Saccharum Spp). Para 
                         realiza{\c{c}}{\~a}o dessa pesquisa, determinou-se, 
                         inicialmente, dentro do Estado de S{\~a}o Paulo, a {\'a}rea de 
                         maior concentra{\c{c}}{\~a}o de cana, a qual foi considerada 
                         como {\'a}rea de estudo. Dentro da {\'a}rea de estudo foram 
                         selecionados dez segmentos com {\'a}rea aproximada de 10 x 20 
                         km2, para serem aerofotografados com c{\^a}mera RC-10 e filme 
                         {"}aerochrome IR 2443{"} da KODAK. Esses segmentos serviram para 
                         obten{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas de treinamento, visando a 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica de dados do LANDSAT 
                         atrav{\'e}s do sistema IMAGE-100. Para se proceder a 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica, fez-se, primeiramente, 
                         a divis{\~a}o da {\'a}rea de estudo em quatro estratos 
                         coincidentes com as quatro {\'o}rbitas de passagem do LANDSAT. Os 
                         resultados da classifica{\c{c}}{\~a}o obtidos apresentaram uma 
                         percentagem total de classifica{\c{c}}{\~a}o correta (PCT) para 
                         cada estrato, assim distribu{\'{\i}}dos: estrato 206 (79,56); 
                         estrato 192 (95,59); estrato 178 (84,42) e estrato 164 (84,11). 
                         ABSTRACT: LANDSAT digital data and color IR photographs (approx. 
                         scale 1:20.1000) were used in a study whose purpose was to 
                         evaluate a methodology for making hectarage estimations of sugar 
                         cane (Saccharum Spp.). Initially, areas of greatest concentrations 
                         of sugar cane within S{\~a}o Paulo State were verified and used 
                         to delimit the study area. Ten segments with areas of 
                         approximately 10 x 20 km2 were selected within the study area for 
                         aerial reconnaissance using a RC-10 camera and Kodak aerochrome IR 
                         2443{"} film. These segments were used as training areas{"} for 
                         automatic classifications of LANDSAT data on the IMAGE-100 system. 
                         For classification of the segments the study area was divided into 
                         four strata coinciding with four LANDSAT orbital passes. The 
                         results obtained are presented as a percentage of overall correct 
                         classification for each orbital stratum: orbit 206 (79.56%), orbit 
                         192 (95.59%), orbit 178 (84.42%) and orbit 164 (84.11%).",
            committee = "Silva, Derli Chaves Machado da (presidente) and Sonnenburg, 
                         Claudio Roland (orientador) and Tardin, Antonio Tebaldi 
                         (orientador) and Paranhos, S{\'e}rgio Bicudo and Novaes, 
                         Ren{\'e} Antonio",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Use of Landsat data for estimating the area of sugar cane in the 
                         state of Sao Paulo",
                label = "27",
             language = "pt",
                pages = "89",
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                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GLESx",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
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